Nameless00 @ 14.1.2020
Ну вот ты же видел матч? Вот прокрути его сто раз с теми же исходными данными, меняя только случайные события, дропы, перехваты и тд. Сколько из ста выиграл бы Балтимор? Я не уверен даже что половину.
Как оценить влияние тренерской подстройки под конкретного соперника на один единственный матч?
Как оценить meltdown игрока, которого мы раньше никогда не видели под таким давлением?
Сейчас мы видим на что способен Врабел и на что способен Ламар в матчах такого рода. Перед игрой мы этого не знали.
Поэтому на «сильный Балтимор» давали фору -10, а на «менее сильный Канзас» дают -7.5
То есть рынок уже признал свою ошибку.
В мире, где случаются черные лебеди, рынок целиком может иногда очень сильно ошибаться. Рынок ошибался перед крахом доткомов. Рынок ошибался перед кризисом 2008 года. А ведь там тоже суперпрофи работают, бьющиеся за каждый процент.
Не факт, конечно, что те кто ставили на Теннеси, делали это из-за невероятного понимания того, что Врабел гений. Но мне кажется странным отрицать сейчас, после игры, что их выбор был сильно +ЕВ. Пусть даже и случайно
Мы не понимаем друг друга. Я вовсе не говорю, что Балтимор СЕЙЧАС сильнее Канзаса. Я специально выделил слово ДО матча в своем посте. Ситуация меняется постоянно. Играй Балтимор с Титанами сейчас, конечно кефы бы были уже другие. Но на тот момент, пока игра не началась, у нас не было всех этих знаний. Ты же говоришь по факту свершившегося события. И ты прав в том, что рынок признал свою ошибку. Он регулярно признает ошибки. Это как прогноз погоды на месяц вперед. По факту он окажется неточным, но на момент прогноза мы не можем предсказать погоду точнее. И я утверждаю, что люди, считающие что такой гигантский рынок ошибается, а им доступна истина - они априори не правы. Профи могут на дистанции снимать свои 2-3% РОИ, как я уже сказал. Это же довольно простая математика. Не существует людей, показывающих на дистанции десятки процентов РОИ в биг маркете. А значит при кефах 3.30 и 5.50, на ТОТ момент команда с 3.30 не может иметь меньше шансов на победу, чем те, на кого дают 5.50.
Кто-то уверен в победе Трампа над Клинтон на выборах, кто-то уверен в том, что акции компании скоро упадут. И когда событие свершается и оказывается, что эти люди оказались правы - это вовсе не означает, что они лучше рынка разобрались в ситуации. Это как с законом о 1000 обезьян. Одна из тысячи всегда угадает 10 событий подряд, и покажет результат равный вероятности 0.1% Я не пытаюсь сказать, что нельзя видеть +ЕВ в каких-то из подобных вероятностей. Но повторюсь, речь идет о единичных процентах ожидания, вы же рассуждаете о том, что буки ошибаются на многие десятки процентов. Это заблуждение.
Мы не понимаем друг друга. Я вовсе не говорю, что Балтимор СЕЙЧАС сильнее Канзаса. Я специально выделил слово ДО матча в своем посте. Ситуация меняется постоянно. Играй Балтимор с Титанами сейчас, конечно кефы бы были уже другие. Но на тот момент, пока игра не началась, у нас не было всех этих знаний. Ты же говоришь по факту свершившегося события. И ты прав в том, что рынок признал свою ошибку. Он регулярно признает ошибки. Это как прогноз погоды на месяц вперед. По факту он окажется неточным, но на момент прогноза мы не можем предсказать погоду точнее. И я утверждаю, что люди, считающие что такой гигантский рынок ошибается, а им доступна истина - они априори не правы. Профи могут на дистанции снимать свои 2-3% РОИ, как я уже сказал. Это же довольно простая математика. Не существует людей, показывающих на дистанции десятки процентов РОИ в биг маркете. А значит при кефах 3.30 и 5.50, на ТОТ момент команда с 3.30 не может иметь меньше шансов на победу, чем те, на кого дают 5.50.
Кто-то уверен в победе Трампа над Клинтон на выборах, кто-то уверен в том, что акции компании скоро упадут. И когда событие свершается и оказывается, что эти люди оказались правы - это вовсе не означает, что они лучше рынка разобрались в ситуации. Это как с законом о 1000 обезьян. Одна из тысячи всегда угадает 10 событий подряд, и покажет результат равный вероятности 0.1% Я не пытаюсь сказать, что нельзя видеть +ЕВ в каких-то из подобных вероятностей. Но повторюсь, речь идет о единичных процентах ожидания, вы же рассуждаете о том, что буки ошибаются на многие десятки процентов. Это заблуждение.