sammySET1 @ 23.7.2015
а можешь поделиться англоязычными ссылками?
Уфф, Это все гуглится без проблем.
Была большая дискуссия по поводу ИИ между хокингом, гейтсом, илоном маском. Много на эту тему пишет феруел.
Конкретно в ИИ с 2009 года происходит что-то невероятное. Раньше ту же речь распознавали всякими достаточно математичными преобразованиями вроде фурье.
И где-то 5-7 лет назад мощность компьютеров стала достаточной, чтобы обсчитывать большие нейронные сети. Т.е. шаг вперед произошел не столько в изобретении новой математики, сколько в смене вычислительных методов.
Большую роль к этом сыграли, как ни странно, фирмы, производящие видеокарты - они открыли прямой доступ к GPU графических ускорителей. Стало возможным считать различную математику на иной архитектуре, нежели CPU. Архитектура оказалась высокопараллелизуемой - если в процессоре 2-4 ядра, то в случае GPU счет идет на сотни независимых ядер. Более подходящая архитектура позволила ускорить расчет нейросетей на 1-2 порядка.
Основная фишка нейросетей, как вычислительной платформы заключается в том, что она позволяет давать приблизительный ответ на вычислительно сложные задачи. Приблизительность ответа имеет феномен редуцировать сложность стоящей задачи на порядки.
Нейросети оказались крайне эффективны в деле распознавании речи.
Как грибы начали возникать голосовые распознавалки от Apple (Siri), Google. Какого-то невероятного успеха добилась майкрософт, проведя презентацию, в которой речь ведущего автоматически очень качественно распознавалась и переводилась на китайский небольшим дата-центром в реальном времени.
С переходом на нейросети, точность распознавания речи и аудио сразу увеличилась в разы.
В 2009 году Google представил нейросеть, которая научилась распознавать котиков на картинке. Это очень сложная задача - распознавание разных животных, разного цвета, размера, в разном окружении - как один вид. Эту задачу с успехом решают млекопитающие и рептилии. Теперь научился и компьютер.
Несколько лет назад, Сергей Брин ушел из управления гугла. Оперативное управление было отдано его партнеру, многие программы Google были закрыты.
А Сергей основал секретную лабораторию внутри компании, в которой пытается сделать искуственный интелект. Для чего переманил даже одного из основных экспертов в области ИИ из Apple за какую-то баснословную для рынка сумму.
В 18 веке в Англии произошла промышленная революция, которая изменила весь мир и драматически ускорила развитие человечества. Если раньше мировая экономика вырастала на 10-20% за век, то сейчас она за 20 лет удваивается.
Причина этого - изобретение двигателя. Т.е. чего-то что может совершать работу само. Без участия сложно организуемого человеческого труда.
Изобретение ИИ - может стать вторым таким двигателем, которое снова значительно изменит развитие человечества.
Что касается развития науки, то я сужу, в первую очередь по биологии. В 2000г расшифровали геном человека. Потратили на это $2 млрд долларов и 10 лет.
Теперь, спустя 15 лет, это стоит несколько сотен долларов. и делается за часы и минуты.
Произошло это, опять же, благодаря автоматизации и развитию процессорных мощностей. В пределе, биология, смоделлированная на компьютере, даст полное решение медицины.
Запрос на это со стороны общества - высок. Я уже говорил, что если человечество решит выделять 30% экономики на биологию, то лет через 30 медицина будет решена. На мой личный взгляд, разумеется.
Ссылки на это - простые. Читайте научные новости, журналы Science и Nature для науки.
Следите за новинками в технологиях и за тем, что сейчас витает в воздухе. Есть очень хороший русскоязычный ресурс на эту тему
http://geektimes.ru/Мир сильно меняется, прямо в эти годы. И меняет его не политика, а наука и технологии.
В чгк надо думать о нейромедиаторах, стимулирующих когнитивные функции мозга. Мышление, запоминание, память.
Поэтому разумно стимулировать, в первую очередь:
- глутамат
- холин
- гамк
Делать это можно с помощью, например:
- сунифирама
- фенотропила, пирацетама, спорта, диеты, SAM'e.
- ноотропов ГАМК-ряда. Каждый второй ноотроп имеет активность в ГАМК-системе. Особенно этим "грешат" советские препараты.
Приятно понимать, что сейчас, спустя два года, я могу ответить на этот вопрос намного более качественно, чем в свое время Михаилу.