Collapse, Смотри, я считал исходи из классического определения вероятности. Если вероятность НЕ поймать джек на одном сэмпле 0.999999. Значит вероятность НЕ поймать джек за 1млн круток 0.999999^1000000 ≈ 0.36789.... Значит, ВЕРОТНОСТЬ ПОЙМАТЬ джек хотя бы один раз: 1 - 0.36789 ≈ 0.63 или 63%
Еще можно по формуле Бернулли, найти вероятность того, что джек выпадет ровно 0 раз, она будет равна ≈ 0.36789
Вот даже калькулятор https://calculatorium.ru/math/bernoulli-formula подставляем Количество независимых испытаний n = 1000000, Количество наступлений события А k = 0, Вероятность наступления события А p = 0.000001
Дисперсия тут "конская", чтобы выиграть джек с вероятностью 95% нужно более 3 млн круток, с вероятностью ~50% более 700 тыщ круток
Вопрос может показаться глупым, заранее извиняюсь если он и правда такой. Меня интересует, какова вероятность поймать Джек (шанс 1 к миллиону) на миллион семплов. Если есть калькулятор способный посчитать дисперсию по этой задаче, скиньте, плз. Спасибо!